Рост количества автомобилей, припаркованных в городских районах, оказывает большое влияние на общественное пространство. Одним из ключевых последствий этого является то, что наличие парковок менее предсказуемо как в центре города, так и в более тихих жилых районах, где людям приходится тратить все больше и больше времени на поиск свободного места. Одно из решений. создать жилую парковочную зону. Однако, чтобы оправдать эту меру, муниципалитет должен сначала заказать отчеты и провести обследование доступности парковок, что требует времени и денег. Чтобы сократить эти усилия, Институт промышленного проектирования им. Фраунгофера IAO в настоящее время изучает возможность использования ИИ для анализа спроса на парковочные места. Этот пилотный проект осуществляется в партнерстве с городом Карлсруэ Центром исследований и инноваций систем когнитивных услуг (KODIS), филиалом Fraunhofer IAO.
Многообещающая смесь дронов и ИИ
В рамках проекта уже были оптимизированы начальные шаги, используемые для измерения спроса на парковочные места. Вместо трудоемкого процесса сбора и ввода данных вручную теперь используются дроны с камерами для создания видеоизображений всей тестовой зоны.
В то же время улучшается и анализ данных, при этом ИИ используется вместо ручной оценки данных. С этой целью исследователи разрабатывают алгоритм глубокого обучения и обучают искусственную нейронную сеть обнаруживать и точно локализовать все транспортные средства, изображенные на изображениях. Чтобы помочь алгоритму различать припаркованные и движущиеся автомобили, тестовая зона была разделена на определенные зоны парковки, которые связаны с геопространственными данными. Затем алгоритм анализирует изображения определенной зоны и отмечает все припаркованные там автомобили. На основании этого система может определить количество припаркованных автомобилей в любой момент времени и, таким образом, рассчитать текущее использование парковочного места.
Как органы государственной власти могут получать прибыль от ИИ
В настоящее время использование искусственного интеллекта широко распространено и общепринято в промышленной среде. Его использование для определения спроса на парковочные места. хороший пример того, как ИИ может принести ключевые выгоды муниципалитетам. Алгоритм, разработанный для этого проекта, автоматически рассчитывает использование парковочного места. Это значительно сокращает время и затраты, необходимые для ручного сбора данных, в результате чего проблемы с парковкой в городских районах могут быть решены гораздо быстрее.
В будущем Fraunhofer IAO хотела бы предложить эту систему с искусственным интеллектом муниципалитетам в качестве цифровой облачной службы. «Наш автоматизированный анализ аэрофотоснимков предоставит муниципалитетам быстрое и экономичное изображение уличных парковок на всей городской территории.,» говорит д-р Бернд Бинцайслер, глава Центра исследований и инноваций систем когнитивных услуг Fraunhofer IAO.
